Geschichte

Als Human Inference 1986 gegründet wurde, pflegte man Daten im allgemeinen in einer Vielzahl von Systemen,  und Datenqualität wurde noch nicht als Problem gesehen. Human Inference erkannte aber, dass die Qualität der Daten in fast allen Geschäftsprozessen eine wichtige Rolle spielt. Ausserdem stellten wir fest, dass mathematische Logik allein nicht ausreicht, um ein hohes Qualitätsniveau zu erreichen. Hierzu bedarf es nicht zuletzt länderspezifischen Wissens. Human Inference lag richtig mit dieser Annahme, denn heute nutzten bereits über 200 große Unternehmen weltweit unsere wissensbasierte Software zur Verbesserung ihrer Datenqualität.

Heute umfasst der Begriff der Datenqualität einen viel größeren Bereich und ist längst nicht mehr auf Namen und Adressen beschränkt. Auch ist Datenqualität inzwischen weniger eine IT-Frage, sondern betrifft das ganze Unternehmen. Datenqualität ist Grundlage und kritischer Erfolgsfaktor für große, mit hohen Investitionen verbundene Projekte wie CRM, ERP oder BI.
Daten sind der Kern des Informationssystems jedes Unternehmens. Darum haben schlechte Daten einen erheblichen negativen Einfluß auf alle Geschäftsprozesse und schließlich auch auf das Geschäftsergebnis.
Human Inference hat diese Entwicklung vorausgesehen und daher eine klare Strategie entwickelt, um den aktuellen Marktbedingungen zu entsprechen.