Move and Improve

Aufwertung von Daten in Migrations- und ETL-Prozessen

Datenmigrations- oder ETL-Prozesse sind häufig langwierige, teure und riskante Projekte, die umfangreiches, kundenspezifisches Scripting erfordern. Als Folge davon konzentrieren die Projektteams sich fast ausschließlich auf die Extraktion, die Datenmanipulation (Transformation) und das Laden der Daten.
Aus der Perspektive der Datenqualität umfasst ETL die Konvertierung und Standardisierung, während Korrektur und Datenaufwertung außerhalb seiner Reichweite liegen. Außerdem liegt der ETL-Fokus stärker auf dem Dataflow sowie einigen überschaubaren Datentransformationen vor der Eingabe in ein Datawarehouse oder eine neue Datenbank. Fachspezifische Aspekte der Daten, wie die Frage, ob es sich um Kunden- oder um Prduktdaten handelt, spielen dabei keine Rolle.

Human Inference hält eine Lösung bereit, die Kunden bei der Optimierung ihrer Datenmigrations- oder ETL-Projekte hilft und die sich durch folgende Fähigkeiten auszeichnet:
- Design von (Meta)-Datenstructuren im Zielsystem zur Sicherung der Datenqualität;
- Steigerung der Datenqualität während des ETL-Projekts;
- Interpretation der Daten, basierend auf länder- und kulturspezifischem Wissen;
- automatische Dekomposition der Quelldaten auf der Grundlage von Fuzzy Logic zur signifikanten Verbesserung des automatischen Ladeprozesses;
- Verkürzung der Durchlaufzeit durch die Kombination aus HIquality-Tools und Erfahrung mit Datenmigrationsprozessen;
- Minimierung des Projektrisikos durch gesteigerte Akzeptanz und Reduktion des Nachbearbeitungsaufwands wegen mangelhafter Datenqualität;
- Mehrwert des Migrationsprozesses durch vereinfachtes Zusammenfügen und Anreichern der Daten sowie frühzeitigeren ROI des neuen Systems.

Bitte klicken Sie hier zum Download des Factsheets "Move and Improve".