Datenvergleich und Datenkonsolidierung
Intelligente Dublettenerkennung und fehlertolerante
Suche
Viele Unternehmen, die umfangreiche Datenbanken
unterhalten, haben Schwierigkeiten mit der
einheitlichen und korrekten Identifizierung
von Daten - sie haben ein Problem mit dem Vergleichen von
Daten. Verkehrt geschriebene Namen, falsche
Geschlechtsangaben, uneinheitliches Datumsformat, Abkürzungen oder
Akronyme, die sich keinem vollständigen Namen zuordnen
lassen sowie lückenhafte oder falsche
Adress-Details sind typische Fehler in
großen Datenbanken. Durch den intelligenten Vergleich von
Daten verhindert HIquality Identify solche
Verschmutzungen und sorgt dafür, dass Ihre
Datenbanken keine falschen Einträge oder Dubletten enthalten.
HIquality Identify bietet verschiedene Funktionen für den
Datenvergleich.
Datenvergleich - Suche:
Finden, wonach Sie suchen - auch mit falsch geschriebenen
Namen.
Datenvergleich - Eingabekontrolle:
HIquality Identify prüft bereits bei der Eingabe, ob ein
Kontakt bereits existiert und verhindert so die mehrfache
Anlage von Kontakten.
Datenvergleich - Bestände vergleichen:
Beim Import von Daten in ihre
eigenen Bestände oder Datenbanken werden die neuen Daten
mit den bereits bestehenden verglichen. Das passiert das beim
Abgleich mit einer Schwarzen Liste oder wenn verschiedene
Bestände in eine zentrale Datei zusammengeführt werden
sollen.
Datenvergleich - Dublettenbereinigung:
Verhindern Sie, dass ein Kontakt mehrfach in Ihrer Datenbank
vorkommt.
Merge - Dubletten zusammenführen:
Für den Aufbau einer vertrauenswürdigen Datenbank ist es
entscheidend, dass alle mehrfach vorkommenden
Daten (Dubletten) entfernt werden. HIquality Merge
automatisiert das Zusammenführen von Dubletten auf
Grundlage geschäfts-spezifischer Standards und fester
Algorithmen. Dabei ist sichergestellt, dass während diese Prozesses
keinerlei Informationen verlorengehen.